上期考试答案及解析：B、B、A、A、D

1、下面说法是否正确：ImageNet项目是一个用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库。超过1400万人工标注过的图像ImageNet包含2万多个类别;比如“猫狗”或“气球”，每个类别包含数百个图像。。自2010年以来，ImageNet项目每年举办一次软件比赛，即ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC），软件程序竞相正确分类检测物体和场景。ImageNet挑战使用了一个“修剪”的1000个非重叠类的列表。（单选题）

A、正确

B、错误

答案：A

解析：IMAGENET在深度学习领域是一个非常具有代表性的大型数据库。

2、下面说法是否正确：长短期记忆网络（Long-Short Term Memory,LSTM）论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。LSTM的表现通常比时间递归神经网络及隐马尔科夫模型（HMM）更好。（单选题）

A、正确

B、错误

答案：A

解析：LSTM是NLP中非常常用的一种模型结构。

3、如果想在JupyterNotebook IDE里面运行同一目录下的test.py文件该如何实现？（单选题）

A、test.py

B、python test.py

C、%run test.py

答案：C

解析：A、会报错 B、在命令行执行,在IDE脚本上无法执行 C、正确

4、某图片大小为30X20,卷积算子大小为5X5,步长Stride为5，不进行Padding,问卷积后输出结果的尺寸。（单选题）

A、30X20

B、25X15

C、6X4

D、3X2

答案：C

解析：n: 图片大小 p: padding大小 f: 卷积算子大小 s: 步长Stride

5、以下说法是否正确：为了解决梯度消失/爆炸问题，Inception结构被开发和应用在深度卷积神经网络中。（单选题）

A、正确

B、错误

答案：B

解析：为了解决梯度消失/爆炸问题而应用的结构为Resnet残差神经网络，Inception为了优化卷积层尺寸对于结果的影响

解析：正确答案D，AD使用因子分析前需要使用KMO检验或Bartlett球形检验等方式检查特征间相关性是否达到一定的阈值，否则不适合使用因子分析。而重复特征之间具有相关性，不妨碍使用因子分析。

BC使用因子分析不需要数据满足正态分布或泊松分布。

↓↓↓

今日考试

本次考试共5道题，每题20分，共100分，考试时间30分钟。

30分钟后，小C会准时放出评论区哦，记得别超时哦

大家把答案写在评论区，比如：ABCD...，先给出答案者视为先交卷，同等分数先交卷者排名优先。

1、下面哪些为常见激活函数？（多选题）

A、Sigmoid

B、Leaky ReLu

C、Tanh

D、Exponential

2、迁移学习有哪种方法（多选题）

A、只训练分类器

B、全网随机化初始参数并训练

C、在已训练好的网络参数基础上进行微调

D、先训练分类器，再全网微调

3、下面哪一项是VGG网络的缺点？（单选题）

A、使用了更小的3*3卷积核，和更深的网络

B、在VGGNet的卷积结构中，引入1*1的卷积核

C、采用了Multi-Scale的方法来训练和预测

D、使用了更多的参数

4、MLP输入有3个特征，一个隐藏层（3个神经元），输出层1个神经元，其需要训练的参数有多少？（单选题）

A、10

B、12

C、16

D、20

5、CNN技术只适用于图像处理任务中。（单选题）

A、正确

B、错误

tips：正确答案及解析小聊聊会在下次考试中给出，本次考试小聊聊老师只打分，希望小伙伴们认真对待，把答案写在下方评论区。

    每日福利   

点击公众号菜单：今日福利

即可免费获得价值99元的

<玩转Linux：常用命令实例指南课>

全额抵扣优惠券

仅限500名额，先到先得

温馨提示：此账号菜单每日10点定时更新程序员福利

编程课程、电子书、会员卡、编程干货

全都有！